Si Y Combinator est l’un des accélérateurs de startups les plus célèbres au monde, c’est aussi le plus difficile à intégrer (taux d'acceptation de 1 % parmi les dossiers déposés). Avec plusieurs dizaines de milliers de candidatures envoyées chaque année aux équipes de la structure américaine, il n’est en effet pas facile de tirer son épingle du jeu pour décrocher le précieux sésame d’accès.
Néanmoins, des jeunes pousses tricolores arrivent quasiment à chaque fois à se frayer un chemin jusqu’à San Francisco. Elles sont trois à avoir réussi à intégrer la promotion hivernale (W25) de Y Combinator, où elles sont actuellement accompagnées jusqu’en mars à quelques encablures du mythique Golden Gate Bridge.
Maddyness vous propose de découvrir les trois heureux élus tricolores, qui succèdent à Argil et The Forecasting Company.
Dollyglot pour «cloner» sa voix
Ces dernières années, la génération de contenus audio et vidéo à l’aide de l’intelligence artificielle a pris un envol spectaculaire. Parmi les acteurs qui se positionnent sur ce marché, Dollyglot a choisi de se concentrer sur le segment du contenu audio.
Fondée par Thomas Minassian et Paul-Henri Biojout, la startup développe des modèles d’IA pour générer du contenu audio dans plus de 60 langues à partir de la voix de l’utilisateur. La société assure que sa technologie est capable de «cloner» une voix avec moins de 15 secondes d’enregistrement audio pour générer des discours avec la voix enregistrée.
Thomas Minassian, le patron de la jeune pousse tricolore, assure même sur LinkedIn que l’entreprise a été approchée pour «cloner la voix de l’une des dix personnes les plus riches de France».
ZeroEntropy, un moteur de recherche pour créer des produits d’IA
Créer le moteur de recherche le plus précis au monde pour retrouver des documents complexes et non-structurés, de manière à aider les développeur à créer des produits d’IA plus fiables et plus précis, c’est l’objectif de ZeroEntropy. Cette startup a vu le jour sous l’impulsion de Ghita Houir Alami et Nicholas Pipitone. Les deux entrepreneurs sont partis du constat que la grande majorité des systèmes existants reposent sur des méthodes de recherche sémantique ou hybride de base qui n’aboutissent pas à la requête demandée.
En effet, ces erreurs conduisent à des réponses inexactes et à des hallucinations de la part des grands modèles de langage (LLM), ce qui finit par frustrer les développeurs et les utilisateurs finaux. Or des solutions comme des chatbots et des agents d’IA dépendent de ces systèmes pour fournir un contexte pertinent à partir de bases de connaissances. Une problématique que ZeroEntropy entend donc résoudre.
Excellence AI, une IA pour exceller dans les mathématiques au lycée
Quand arrive le lycée puis l’université, la difficulté s’élève de plusieurs crans en mathématiques et dans les sciences, et il est parfois difficile de suivre le rythme. Pour permettre aux lycéens de décrocher de très bons résultats, Excellence AI a mis au point une plateforme qui élabore les exercices et les modèles de préparation aux examens en fonction des difficultés rencontrées par l’élève. La solution s’appuie notamment sur des modèles de reconnaissance du texte et de l’écriture, spécialement optimisés pour les mathématiques et la pédagogie.
En complément de cette approche technologique, Excellence AI propose du mentorat individuel assuré par les meilleurs étudiants de Stanford. De cette manière, l’objectif est d’offrir un accompagnement personnalisé et adapté aux besoins spécifiques de chaque adolescent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Et les mathématiques ne sont qu’un début, puisque la société, fondée par Mattia Mauro, Alexis Bonnafont, Marc Lundwall et Sovann Linden, prévoit rapidement de s’étendre à toutes les matières pour tous les âges.