Chaque vendredi, dans sa revue de presse, Maddyness vous propose une sélection d’articles qui ont retenu l’attention de la rédaction. Cette semaine, découvrez l'envers du décor de la vie de VC, Jim Swartz (Accel) parle de la bulle qui n'a pas encore éclatée, Twitter ferme Vine et licencie et la révolution machine learning / intelligence artificielle est plus qu'en marche.
The Hard Truth Behind Investing as a VC
I joined the rank of investors not that long ago. Before that I used to talk to a lot of people about the VC industry (mostly entrepreneurs) and it wasn’t clear for most people how the investment decisions were made. Some of the VCs had a very narrow investment thesis, and seemed to have a hard time at finding very good projects in their field, especially they invest only in Europe. Most of them talked about the current hype (sharing economy, marketplace, SaaS, apps at that time). It could be seen as a lack of vision, but basically it means that they were betting on people, which is not a bad strategy on itself. However good this strategy was, most of the VCs wasn’t communicating it clearly for the outside world. What is surprising for most outsiders are the due diligences in the VC industry, especially for early-stage companies (it is much more easy to have analytical procedures when a company has traction and its market already well drawn). Lire la suite sur la page Medium de Daphni
Virtual reality for the masses is here. But do the masses want VR?
At an Oculus Connect event this week, Facebook chief Mark Zuckerbergannounced a small change to the Oculus Rift, his company’s virtual reality headset, which will have massive repercussions for the technology over the next year of its life. It wasn’t the news that the company is working on a standalone VR headset, nor that it’s now selling in-ear headphones for $49 to go with your rift. Instead, its a small technique added to the Oculus development kit with the odd name of “asynchronous spacewarp”. Lire la suite sur le site du Guardian
Le vrai visage du Machine Learning
Processors with a circuit brain
Pour Jean-Cyril Schütterlé, directeur Data Science de Sidetrade, le Machine Learning marque une rupture dans les technologies de l’information. Mais il est important de bien en comprendre le principe et les limites pour en faire bon usage. Et surtout de garder à l’esprit que l’humain doit rester au contrôle. Une explication didactique de son principe s’impose. Lire la suite sur Industrie & Technologies
Accel cofounder Jim Swartz: It hasn’t burst, but it’s a bubble all right
Earlier this week, the Swartz Center for Entrepreneurship, a “hub for entrepreneurship” in the center of Carnegie Mellon University’s Pittsburgh campus, was officially launched in an event attended by upwards of 600 students, alums, and professors. They’ll have even more to celebrate when construction on the 300,000-square-foot business school where it’s being housed is completed in 2018. At the center of all: Jim Swartz, who cofounded the storied venture firm Accel Partners in 1983 and who last year donated $31 million to CMU, where Swartz nabbed his master’s degree in 1966. The native Pennsylvanian says the gift is designed to help Pittsburgh cement its new role as a thriving tech center. (Google, Microsoft, and Uber are among a growing number of companies with local campuses.) Lire la suite sur TechCrunch
Twitter, un plan social pour mieux se vendre... ou pour rester seul ?
Econduit par Disney, Alphabet, Apple, Microsoft et Salesforce, l’oiseau bleu que personne ne veut racheter a annoncé la suppression de 9% de ses effectifs, soit plus de 300 personnes, et de l'application Vine. Il a aussi tenté de rassurer ses actionnaires sur sa stratégie et ses perspectives de croissance grâce à des résultats meilleurs que prévu au troisième trimestre. Lire la suite sur La Tribune
Les voix de l’intelligence artificielle, futures armes de manipulation massive
Connaissez-vous WaveNet? Il s’agit d’un logiciel d’intelligence artificielle lancé il y a quelques mois par Google (via sa société DeepMind) et dont le principal talent consiste à imiter la voix humaine. The Verge, qui présentait début septembre quelques-uns de ses exploits, expliquait que WaveNet a «produit des sons parmi les plus réalistes possible pour une machine à discours». Google a affirmé à cette occasion que le fossé entre la voix humaine et la voix robotique avait été réduit de plus de 50%. Même les pauses et les respirations sont ajustées avec précision. Lire la suite sur Slate
