Pourquoi apprendre à bien formuler ses prompts est essentiel ?
On entend souvent : "L’IA ne remplace pas les humains, elle les augmente". Très bien. Mais à condition de savoir l’utiliser. Et ça, ça ne s’improvise pas. Pour en tirer pleinement parti, deux démarches complémentaires sont essentielles :
La théorie : comprendre ce qu’il y a sous le capot
Comprendre comment fonctionne une IA, ce n’est pas juste savoir lui parler. C’est aussi savoir pourquoi elle répond comme elle le fait.
- Données d’entraînement : Une IA ne réfléchit pas, elle génère des résultats basés sur ce qu’elle a ingurgité. Connaître ses sources, c’est éviter de se faire piéger par ses biais.
- Mécanismes des modèles : Pourquoi un GPT-4 et un Mistral Large n’auront pas les mêmes forces/faiblesses ? Pourquoi Midjourney, DALL·E ou Flux via Le Chat de Mistral ne produisent pas les mêmes images ?
- Limites et hallucinations : Une IA peut affirmer n’importe quoi avec aplomb. Si vous ne conservez pas votre esprit critique et si vous ne savez pas repérer ses erreurs, vous les reprendrez sans les questionner.
Sans ces bases, on reste condamné à utiliser ces outils à l’aveugle, et donc à finalement ne pas en trouver de valeur ajoutée, voir à se faire imposer des visions et convictions qui ne sont pas les nôtres d'autant plus avec les derniers modèles de type Chain Of Thought proposés par OpenAI ou Deepseek.
La pratique : expérimenter, ajuster, tester
Savoir prompter, c’est savoir dialoguer avec une IA. Plus vos instructions sont claires, précises et bien structurées, meilleures seront les réponses. Et ça, ça ne s’apprend pas en suivant un tuto "10 prompts à copier-coller".
Quelques exemples concrets :
- Texte : Un prompt vague comme "Écris-moi un post LinkedIn" donnera un résultat générique, caricatural. Ajoutez du contexte, un ton précis, une longueur souhaitée… et vous verrez la différence.
- Image : Vous voulez générer une illustration ultra-réaliste avec Midjourney ? Des prompts détaillés peuvent ne pas suffir. Comprendre les métadonnées des photos d’entraînement peut vous donner un sérieux avantage. Par exemple voir précisé "ISO 100" dans un prompt de génération d'image est je trouve passionnant.
- Code : Demander à ChatGPT de "coder un site web" sans préciser le langage, le framework le contexte d’usage ou les contraintes à respecter c’est comme demander une recette sans préciser les ingrédients et ustensiles à votre disposition, voir pire donner autant d'importance au Dénoyauteur à cerises qu'à un four
Bref, un bon prompt, c’est un prompt d'artisan, de quelqu'un qui a de l'expérience et qui a appris de ses erreurs.
Ça y est je sais prompter, à moi les dizaines d'heures gagnées par jour... ou pas
Si l’union de ces deux approches – théorique et empirique – est la clé pour obtenir des résultats utiles avec ces nouveaux outils pour autant ce n'est pas encore suffisant et c'est ça qui est rassurant: il y faut y intégrer notre intention, nos convictions, notre expertise et nos objectifs. bref ce qui fait de nous qui nous sommes et pas notre voisin.
Mais alors on est pas tous égaux devant l'IA? Les inégalités d'avant reste et le Capital Culturel reste un excellent investissement? on m'aurait menti? Où sont les 100 000 euros par jour promis en automatisant mes réponses de mail? Comment ça il faut toujours réfléchir?
En effet, ce qui était vraiment complexe avant, le reste et seulement ce qui pouvait être considéré comme complexe alors que c'était plus chronophage qu'autre chose va s'effacer. Mais attention, pas que pour nous: pour tous ceux qui feront l'effort d'apprendre et de pratiquer.
Dompter le Golem ou apprendre à se servir de la machine?
En somme, le mythe persistant selon lequel les IA actuelles et surtout à venir seront des oracles capables de tout résoudre (AGI pour les intimes) relève encore du fantasme. La réalité, c’est que ces IA sont puissantes, oui, mais aussi limitées et faillibles. Et surtout, les résultats qu'elle produisent sont le reflet de notre compréhension et de notre maîtrise personnelle.
Si vous vous contentez de copier-coller des prompts trouvés sur Internet, vous ne maîtrisez pas l’IA. Vous l’utilisez au mieux comme un gadget au pire vous la subissez, elle vous fait colporter un message qui n'est pas le vôtre. À l’inverse, si vous comprenez comment elle fonctionne, vous devenez capable de l’adapter à vos besoins réels et dépasser ses limitations.
L’apprentissage du prompt (design ou engineering, j'avoue ne pas trop comprendre la différence), ce n’est donc pas une question de hacks ou de formules magiques. C’est une compétence. Et comme toute compétence, elle demande du travail, des essais, et une bonne dose d’esprit critique sur son propre travail.
Et d'un point de vue momentum, il est plus que temps que nous nous y mettions tous (état, entreprises, citoyens) si on ne veut pas créer une nouvelle fracture numérique.