Personnaliser les contenus présentés à chaque consommateur potentiel pour optimiser le taux de transformation, tel est le nouveau credo des e-commerçants. Plusieurs startups françaises ont investi le créneau, utilisant des algorithmes pour mieux prédire les comportements d'achat et recommander les produits les plus pertinents aux internautes.
Au salon E-Commerce 1to1 qui a eu lieu cette semaine à Monaco, les startups n'ont que cela en tête. Personnaliser les contenus présentés à chaque consommateur potentiel pour mieux le ferrer, le retenir et le fidéliser. Après le succès de leur grand frère Criteo, qui s'est imposé dans la publicité prédictive, d'autres acteurs proposent aujourd'hui des solutions destinées à individualiser l'intégralité du parcours d'achat, sur le site de l'e-commerçant... et en-dehors.
Et cela commence dès la page d'accueil du site d'e-commerce. "L'un des atouts qu'un e-commerçant doit exploiter, c'est son trafic", assène Julien Dugaret, CEO de BEYABLE. Des internautes qui se contentent de faire du lèche-vitrine en ligne à un ancien client qui revient sur le site sans racheter, la startup y voit "un bassin de prospect" pour le distributeur. La pépite française travaille avec des partenaires pour récupérer des données liées à la navigation hors-site et proposer ainsi, dès l'arrivée du consommateur potentiel sur la boutique en ligne, un contenu adapté. Celui-ci peut être constitué tout aussi bien d'une bannière rappelant un code promotionnel vu sur les réseaux sociaux que d'un encart publicitaire vantant les mérites d'un produit particulièrement intéressant pour l'internaute.
" L'un des atouts qu'un e-commerçant doit exploiter,
c'est son trafic "
Julien Dugaret, CEO de Beyable
Mais cette personnalisation est désormais présente tout au long du parcours d'achat de l'internaute. La jeune pousse Early Birds et sa solution de marketing prédictif analyse ainsi la navigation du consommateur sur le site d'e-commerce (les pages consultées, les produits ajoutés au panier, ceux qui ont été achetés auparavant...) afin de lui recommander des contenus adaptés à ce qu'il cherche et au moment le plus propice. Un guide de tendances peut par exemple lui être proposé lorsqu'il explore les gammes de produits, alors que des produits peu onéreux seront "poussés" juste avant qu'il ne valide son panier, à la manière d'un devant de caisse dans un supermarché.
Un catalogue papier individualisé
Et cette personnalisation intervient jusque dans nos boîtes aux lettres. La startup Nuukik a réussi le pari de transformer l'antique catalogue envoyé massivement à une base hétérogène de clients, relique polluante d'habitudes d'achat désuètes à l'heure du m-commerce et de l'achat en un clic. Avec l'aide de l'entreprise Naos Publishing, Nuukik a imaginé pour Cyrillus un catalogue personnalisé, dont 100 000 exemplaires - tous différents, donc - ont été envoyés à autant de clients. Les données récupérées à partir de la navigation sur le site de la marque mais aussi des achats effectués en boutique ont permis à la startup de mieux cibler les goûts et les attentes de ces 100 000 clients et de les accompagner comme ils le seraient en magasin.
De quoi assurer à l'acheteur un confort d'achat poussé à son maximum : plus besoin d'hésiter, d'avoir à choisir, de fouiller dans les innombrables pages d'un site d'e-commerce pour trouver ce que l'on cherche. Des algorithmes de plus en plus perfectionnés savaient avant vous ce que vous vous apprêtiez à chercher.
